Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи

	Г. Свирид Автор
	И. Белько Автор

Издательство:	Новое знание
Год издания:	2007
Страниц:	251
Переплет:	Мягкая обложка
Издание:	Третье издание
Формат:	60х84/16 (145х200 мм, стандартный)
ISBN:	978-985-475-289-1
Вес:	170 г
Рейтинг:	(6,50), 4 отзыва
	Tweet

Цена: 14 832 руб.
Срок поставки: 8 — 14 дней

Добавить в корзину

Продать такой же товар

Добавить в избранное

Поделиться с друзьями

Книга позволяет легко и быстро овладеть практическими навыками решения задач. Каждый параграф начинается с основных определений и соответствующих формул. Приведены решения типовых примеров, а также задания для самостоятельной подготовки. Для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. Может использоваться и при дистанционном обучении.

Содержание

Предисловие
Часть I. Теория вероятностей
- Глава 1. События и вероятность
  - 1.1. Элементы комбинаторики
  - 1.2. События
  - 1.3. Понятие вероятности
  - 1.4. Действия над событиями
  - 1.5. Теорема сложения
  - 1.6. Условные вероятности и теорема умножения
  - 1.7. Формула полной вероятности и формула Байеса
  - 1.8. Примеры
  - 1.9. Задачи
- Глава 2. Схема испытаний Бернулли
  - 2.1. Формула Бернулли
  - 2.2. Теорема Пуассона
  - 2.3. Локальная предельная теорема Муавра-Лапласа
  - 2.4. Интегральная предельная теорема Муавра-Лапласа
  - 2.5. Примеры
  - 2.6. Задачи
- Глава 3. Случайные величины и законы их распределения
  - 3.1. Дискретные случайные величиныи операции над ними
  - 3.2. Математическое ожидание и дисперсиядискретной случайной величины
  - 3.3. Функция распределения дискретной случайной величины
  - 3.4. Непрерывные случайные величины
  - 3.5. Математическое ожидание и дисперсиянепрерывной случайной величины
  - 3.6. Примеры
  - 3.7. Задачи
- Глава 4. Законы распределения случайных величин
  - 4.1. Биномиальное распределение
  - 4.2. Геометрическое распределение
  - 4.3. Гипергеометрическое распределение
  - 4.4. Закон Пуассона
  - 4.5. Равномерное распределение
  - 4.6. Показательное (экспоненциальное) распределение
  - 4.7. Нормальное распределение
  - 4.8. Примеры
  - 4.9. Задачи
- Глава 5. Многомерные случайные величины
  - 5.1 Дискретные двумерные случайные величины
  - 5.2. Функция распределения двумернойслучайной величины
  - 5.3. Непрерывные двумерные случайные величины
  - 5.4. Независимые случайные величины.Коэффициент корреляции
  - 5.5. Функции от случайных величин
  - 5.6. Двумерное нормальное распределение
  - 5.7. Примеры
  - 5.8. Задачи
- Глава 6. Закон больших чисел
  - 6.1. Неравенства Чебышева и Маркова
  - 6.2. Закон больших чисел
  - 6.3. Теорема Бернулли
  - 6.4. Примеры
  - 6.5. Задачи
Часть II.Математическая статистика
- Глава 7. Вариационные ряды и их характеристики
  - 7.1. Генеральная и выборочная совокупности
  - 7.2. Понятие вариационного рядаи его графические изображения
  - 7.3. Числовые характеристики вариационных рядов
  - 7.4. Задачи
- Глава 8. Оценка параметров генеральной совокупности
  - 8.1. Точечные оценки параметров
  - 8.2. Метод максимального правдоподобия
  - 8.3. Основные статистические распределения
  - 8.4. Интервальные оценки параметров
    - 8.4.1. Доверительные интервалы для генеральнойсредней и генеральной доли признака
    - 8.4.2. Объем выборки
    - 8.4.3. Доверительный интервал для дисперсии
  - 8.5. Примеры
  - 8.6. Задачи
- Глава 9. Проверка статистических гипотез
  - 9.1. Основные понятия
  - 9.2. Гипотезы о значениях числовых характеристик
    - 9.2.1. Гипотеза о численной величине среднегозначения
    - 9.2.2. Гипотеза о числовом значении дисперсии
    - 9.2.3. Гипотеза о числовом значении доли признака
  - 9.3. Проверка гипотезы о равенстве средних значений
  - 9.4. Проверка гипотезы о равенстве долей признака
  - 9.5. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
  - 9.6. Критерии согласия
    - 9.6.1. Критерий Пирсона
    - 9.6.2. Критерий Колмогорова
  - 9.7. Примеры
  - 9.8. Задачи
- Глава 10. Однофакторный дисперсионный анализ
  - 10.1. Условия применения
  - 10.2. Разложение суммы квадратов отклонений
  - 10.3. Критерий Бартлетта
  - 10.4. Проверка гипотезы о равенстве групповыхсредних
  - 10.5. Коэффициент детерминации
  - 10.6. Сводка формул
  - 10.7. Примеры
  - 10.8. Задачи
- Глава 11. Корреляционный анализ
  - 11.1. Представление данных в корреляционном анализе
  - 11.2. Коэффициент корреляции
  - 11.3. Корреляционное отношение
  - 11.4. Множественный коэффициент корреляции
  - 11.5. Частный коэффициент корреляции
  - 11.6. Примеры
  - 11.7. Задачи
- Глава 12. Регрессионный анализ
  - 12.1. Корреляционное поле
  - 12.2. Метод наименьших квадратов
  - 12.3. Линейная регрессия
  - 12.4. Статистический анализ уравнения регрессии
  - 12.5. Нелинейная регрессия
  - 12.6. Множественный регрессионный анализ
  - 12.7. Примеры
  - 12.8. Задачи
Приложения(математико-статистические таблицы)
Литература

C этим товаром часто покупают

Теория вероятностей и математическая статистика

Отзывы и комментарии

0
Пожаловаться

svetb

30 декабря 2008

Книга отличная, очень кстати пришлась, для решения задач по статистике.

Спасибо.

Ответить
0
Пожаловаться

Mucha

4 июля 2007

мне не скачать!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Ответить
0
Пожаловаться

Ирина

3 декабря 2004

Отличная книга, в ней есть все, что нужно студенту экономических специальностей.

Ответить
0
Пожаловаться

Ирина

3 декабря 2004

Отличная книга, в ней есть все, что нужно студунту экономических специальностей.

Ответить