Теория вероятностей и математическая статистика

№ 1011871
Нет в продаже
Заявка принята

Перед вами расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений. Представляет практических интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.

Серия Учебник для вузов
Издательство Питер
Год издания 2004
Страниц 464
Переплет Твердый переплет
Формат 70х100/16 (170х240 мм, увеличенный)
ISBN 5-94723-615-X
Вес 690 г
Возрастные ограничения 16+
Изготовитель ООО "Питер Мейл". РФ, 198206, г. Санкт-Петербург, Петергофское ш, д. 73, лит. А29
Импортер ООО "Питер М", 220020, РБ, г. Минск, ул. Тимирязева, д.121, корп.3, к. 214
Доставка Самовывоз из магазина на пр-те Победителей, 3 (ст. м. «Немига») — бесплатно.
Курьером по Минску — 6,00 руб., бесплатно при заказе от 80,00 руб.
Срок доставки устанавливается после оформления заказа.
Подробнее о видах доставки, доступных в вашем населенном пункте, — в разделе «Виды доставки».
Все параметры

Содержание

  • Вступление
    • Введение
    • Общая характеристика книги
    • Структура книги
    • Стиль, нумерация и выделения в тексте
    • Благодарности
    • От издательства
  • 1. Пространство элементарных событий
    • События и операции над ними
    • Компьютерный практикум № 1. Операции над событиями в пакете Mathcad
    • Комбинации событий
    • Структурная надежность систем
    • Компьютерный практикум № 2. Комбинации событий в пакете Mathcad
    • Вероятности на дискретном пространстве элементарных событий
    • Вероятность наступления комбинации событий
    • Компьютерный практикум № 3. Вероятности событий в пакете Mathcad
    • Задачи
  • 2. Классическое определение вероятностей и повторные испытания
    • Различные определения вероятностей
    • Элементы комбинаторики
    • Последовательности испытаний
    • Случайные блуждания
    • Компьютерный практикум № 4. Анализ повторных испытаний и случайных блужданий в пакете Mathcad
    • Задачи
  • 3. Дискретные случайные величины
    • Дискретные случайные величины и их распределения
    • Математическое ожидание дискретных случайных величин
    • Функции дискретных случайных величин
    • Компьютерный практикум № 5. Распределения дискретных случайных величин в пакете Mathcad
    • Задачи
  • 4. Непрерывные случайные величины
    • Распределения непрерывных случайных величин
    • Математическое ожидание непрерывных случайных величин
    • Функции и моменты непрерывных случайных величин
    • Распределения функций непрерывных случайных величин
    • Неравенства для моментов и вероятностей
    • Компьютерный практикум № 6. Распределения непрерывных случайных величин в пакете Mathcad
    • Задачи
  • 5. Многомерные дискретные случайные величины
    • Распределения многомерных дискретных случайных величин
    • Функции многомерных дискретных случайных величин
    • Индикаторы событий
    • Компьютерный практикум № 7. Многомерные дискретные случайные величины в пакете Mathcad
    • Задания для самостоятельной работы
    • Задачи
  • 6. Многомерные непрерывные случайные величины
    • Распределения многомерных непрерывных случайных величин
    • Функции многомерных непрерывных случайных величин
    • Линейные преобразования случайных векторов
    • Многомерное нормальное распределение
    • Компьютерный практикум № 8. Двумерное нормальное распределение
    • Компьютерный практикум № 9. Многомерное нормальное распределение
    • Задачи
  • 7. Суммирование случайных величин и предельные теоремы
    • Суммирование дискретных случайных величин
    • Суммирование непрерывных случайных величин
    • Суммирование независимых многомерных случайных величин
    • Центральная предельная теорема
    • Закон больших чисел
    • Компьютерный практикум №10. Суммирование дискретных случайных величин
    • Компьютерный практикум № 11. Суммирование непрерывных случайных величин
    • Компьютерный практикум № 12. Предельные теоремы теории вероятностей
    • Задания для самостоятельной работы
    • Задачи
  • 8. Цепи Маркова
    • Основные определения
    • Классификация состояний и цепей Маркова
    • Эргодические конечные цепи
    • Поглощающие цепи Маркова
    • Дальнейшие результаты по цепям Маркова
    • Компьютерный практикум № 13. Анализ цепей Маркова в пакете Mathcad
    • Задания для самостоятельной работы
    • Задачи
  • 9. Дискретные марковские процессы
    • Определение марковского процесса
    • Уравнения Колмогорова
    • Пуассоновский процесс
    • Численное решение уравнений Колмогорова
    • Стационарное распределение вероятностей состояний
    • Процессы размножения и гибели. Процессы массового обслуживания
    • Компьютерный практикум № 14. Анализ дискретных марковских процессов в пакете Mathcad (часть 1)
    • Компьютерный практикум № 15. Анализ дискретных марковских процессов в пакете Mathcad (часть 2)
    • Задания для самостоятельной работы
    • Задачи
  • 10. Задачи математической статистики и первичная обработка данных
    • Задачи математической статистики
    • Представление статистических данных
    • Определения и свойства выборочных характеристик
    • Компьютерный практикум № 16. Решение задач дескриптивной статистики в пакете STATISTICA
    • Компьютерный практикум № 17 Работа с распределениями случайных величин в пакете STATISTICA
    • Задания для самостоятельной работы
    • Задачи
  • 11. Точечные оценки параметров распределений
    • Определение и основные свойства точечных оценок
    • Неравенство Рао-Крамера и эффективность
    • Метод моментов для нахождения оценок параметров распределения
    • Метод максимального правдоподобия
    • Достаточные статистики
    • Компьютерный практикум № 18. Методы точечного оценивания параметров распределений в пакете Mathcad
    • Задания для самостоятельной работы
    • Задачи
  • 12.Оценивание с помощью доверительных интервалов
    • Основные определения
    • Построение доверительных интервалов в случае асимптотически нормальных оценок
    • Основные распределения математической статистики
    • Построение доверительных интервалов в случае малых выборок из нормальной совокупности
    • Численный метод построения доверительных интервалов для параметрической функции
    • Компьютерный практикум № 19. Построение доверительных интервалов в пакете Mathcad
    • Задания для самостоятельной работы
    • Задачи
  • 13. Проверка статистических гипотез
    • Основные понятия
    • Проверка гипотез относительно вероятности
    • Проверка гипотез о математическом ожидании
    • Проверка гипотез о дисперсии нормальной совокупности
    • Наиболее мощные критерии
    • Непараметрические критерии для проверки гипотез о распределениях случайных величин
    • Непараметрические критерии сравнения двух совокупностей
    • Компьютерный практикум № 20. Непараметрическая проверка гипотез в пакете STATISTICA
    • Задания для самостоятельной работы
    • Задачи
  • 14. Регрессионный и корреляционный анализ
    • Одномерная линейная регрессия
    • Проверка адекватности модели одномерной линейной регрессии
    • Многомерная линейная регрессия
    • Проверка адекватности модели многомерной линейной регрессии
    • Общая модель регрессии
    • Статистическое оценивание корреляционных зависимостей
    • Компьютерный практикум № 21. Оценка параметров модели линейной регрессии в пакете STATISTICA
  • Задания для самостоятельной работы Задачи
  • Литература
  • Алфавитный указатель
Напишите отзыв о книге или задайте вопрос
  • Оставить отзыв
  • Задать вопрос
Ваша оценка
ужасно
плохо
нормально
хорошо
отлично
Вам запрещено оставлять комментарии

Вход

В течение нескольких секунд вам придёт SMS с одноразовым кодом для входа. Если ничего не пришло — отправьте код ещё раз.
Получите доступ к персональным скидкам и акциям, ускорьте оформление заказов.
Войдите с помощью своего профиля

Регистрация

Введите номер вашего мобильного телефона:
Войдите с помощью электронной почты или номера телефона
Войдите с помощью своего профиля

Восстановление пароля

Укажите адрес электронной почты, который вы использовали при регистрации
Нужна помощь? Звоните 695-25-25 (МТС, A1, life:) или напишите нам

Восстановление пароля

Инструкции по восстановлению пароля высланы на 
Нужна помощь? Звоните 695-25-25 (МТС, A1, life:) или напишите нам
Ежедневно с 10 до 20
695-25-25 МТС, A1, life:)

Магазин OZ

Магазины OZ

Минск
Ещё 
Ежедневно с 10 до 20
695-25-25 МТС, A1, life:)