Трёхмерное глубокое обучение на Python

Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.

Вы научитесь:

• разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
• обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
• работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
• с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения;
• реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
• применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.