Книга является вторым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод".
Дополняя ранее изданную книгу "Вероятностное машинное обучение. Введение", этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.
Основные темы:
Отдельные части книги написаны ведущими исследователями и специалистами в предметной области из таких компаний, как Google, DeepMind, Amazon, университет Пердью, Нью-Йоркский и
Вашингтонский университеты; в частности, по этой причине книга крайне важна для понимания животрепещущих проблем машинного обучения.
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Кэвин Мэрфи, 2024
| Название в оригинале | Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics |
| Товар из подборки | Сувениры для программистов |
| Издательство | ДМК |
| Год издания | 2024 |
| Страниц | 766 |
| Переплет | Твердый переплет |
| Формат (ширина)х(высота) | Увеличенный 170×(215–260) |
| Бумага | Офсет |
| Иллюстрации | Цветные |
| ISBN | 978-5-93700-317-1 |
| Гриф | Нет |
| Возрастные ограничения | 16+ |
| Изготовитель | ООО "Издательство ДМК Пресс". 105094, РФ, г. Москва, Семеновская наб., д. 3/1-4-113 |
| Импортер | ООО «Приносим радость», 220073, г. Минск, ул. Скрыганова, д. 14, каб. 36. |
| Доставка | Самовывоз — бесплатно. Курьером по Минску — 0,00 р., бесплатно при заказе от 100,00 р. Срок доставки устанавливается после оформления заказа. Подробнее о видах доставки, доступных в вашем населенном пункте, — в разделе «Виды доставки». |
| Все параметры | |