Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.

Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.

Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.

В этой книге:

• основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах;
• подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R;
• классификация значимости результатов;
• предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов;
• прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов;
• моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения;
• оценка моделей и улучшение их производительности;
• новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.